Forex Python

Conheça as habilidades de Quant Se você é um comerciante ou um investidor e gostaria de adquirir um conjunto de habilidades de negociação quantitativas, você está no lugar certo. O curso Trading With Python proporcionará as melhores ferramentas e práticas para pesquisa de negociação quantitativa, incluindo funções e scripts escritos por comerciantes quantitativos especializados. O curso dá o máximo impacto para o seu tempo investido e dinheiro. Ele centra-se na aplicação prática da programação ao comércio e não à informática teórica. O curso irá pagar por si mesmo rapidamente, economizando tempo no processamento manual de dados. Você passará mais tempo pesquisando sua estratégia e implementando negócios lucrativos. Visão geral do curso Parte 1: princípios Você vai aprender por que o Python é uma ferramenta ideal para negociação quantitativa. Começaremos pela criação de um ambiente de desenvolvimento e, em seguida, apresentaremos as bibliotecas científicas. Parte 2: Manipulação dos dados Saiba como obter dados de várias fontes gratuitas, como Yahoo Finance, CBOE e outros sites. Leia e escreva vários formatos de dados, incluindo arquivos CSV e Excel. Parte 3: estratégias de pesquisa Aprenda a calcular o PL e as métricas de desempenho acompanhantes, como Sharpe e Drawdown. Desenvolva uma estratégia de negociação e otimize seu desempenho. Múltiplos exemplos de estratégias são discutidos nesta parte. Parte 4: Iniciando esta parte é centrada em torno da Interactive Brokers API. Você aprenderá a obter dados em estoque em tempo real e a colocar pedidos ao vivo. Muitos códigos de exemplo O material do curso consiste em cadernos que contêm texto juntamente com um código interativo como esse. Você poderá aprender interagindo com o código e modificando-o para seu próprio gosto. Será um excelente ponto de partida para escrever suas próprias estratégias. Enquanto alguns tópicos são explicados com grande detalhe para ajudá-lo a entender os conceitos subjacentes, na maioria dos casos você nem precisa escrever seu próprio código de baixo nível, devido ao suporte aberto existente - bibliotecas de fontes. A biblioteca TradingWithPython combina grande parte das funcionalidades discutidas neste curso como funções prontas a usar e serão usadas ao longo do curso. Pandas irá fornecer-lhe todo o poder de levantamento pesado necessário no trituração de dados. Todo o código é fornecido sob a licença BSD, permitindo seu uso em aplicações comerciais Avaliação do curso Um piloto do curso foi realizado na primavera de 2013, é o que os alunos conseguiram dizer: Matej curso bem projetado e bom treinador. Definitivamente valeu o preço e meu tempo, Lave Jev, obviamente, conhecia suas coisas. A profundidade de cobertura foi perfeita. Se Jev executar algo assim novamente, eu vou ser o primeiro a se inscrever. John Phillips Seu curso realmente me fez começar a pensar em python para analisar o sistema de estoque. Código de comerciante e compartilhamento de habilidades do Python Sim, eu uso 2 raspberrypi. Baixa potência de alta estabilidade (ups on its). Raspy Python Oandapy gt Esta configuração é muito versátil Esta configuração é muito versátil e funciona muito bem Seguindo esse tópico, acho que começar com a negociação programada com Python. Oanda tem alguns benefícios lá, e vejo que você está usando isso também. Eu acho que seria difícil executar muitas facilidades no mt4 ao mesmo tempo, o que é provavelmente o caminho para o próximo. Eu acho que um Pi ou um Mac mini (por seu preço, eu posso comprar uma dúzia de Pi-s.) Seria ideal para executar tais configurações 247. Eu simplesmente não confio nas janelas ou Mt4 para coisas sérias. Quantas instâncias de programas de negociação você pode executar no Pi ao mesmo tempo que Pi corresponde em velocidade aos computadores que eu usei no início dos anos 2000, então não deve ser muito lento. Cheers e obrigado pela ideia, k